Di Sam Boughedda
In un documento pubblicato ieri, Google, di proprietà di Alphabet (NASDAQ:GOOGL), ha dichiarato che i suoi più recenti chip per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale sono più veloci e più efficienti dal punto di vista energetico rispetto ai sistemi di Nvidia (NASDAQ:NVDA).
La sua unità di elaborazione tensoriale (TPU) di quarta generazione, utilizzata per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale in un supercomputer, sarebbe fino a 1,7 volte più veloce e 1,9 volte più efficiente dal punto di vista energetico rispetto a un sistema basato sul chip A100 di Nvidia.
Tuttavia, Google ha rivelato di non aver confrontato la sua TPUv4 con il chip di punta H100 di Nvidia, perché questo è arrivato sul mercato dopo il chip di Google ed è stato creato utilizzando una tecnologia più recente.
Nel documento, Google ha spiegato come ha messo insieme più di 4.000 chip in un supercomputer utilizzando gli interruttori ottici sviluppati su misura per collegare le singole macchine.
Nvidia è una delle aziende leader nel mercato dei chip per l’intelligenza artificiale, ma anche Google si sta impegnando. L’azienda ha investito molto nella ricerca e nello sviluppo dell’IA e i chip TPUv4 sono un segno che intende posizionarsi come leader nel mercato dei chip per l’IA.
In un commento a Reuters, Google ha lasciato intendere che potrebbe stare lavorando su un nuovo chip per competere con l’H100 di Nvidia; Norm Jouppi, collaboratore di Google, ha dichiarato che l’azienda ha “una sana pipeline di chip futuri”.