VICTORIA, British Columbia - ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ: IPA), leader nella ricerca bioterapeutica basata sull'intelligenza artificiale, ha annunciato un significativo salto di qualità nella ricerca sulle scienze della vita con un modello avanzato di intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci. (NASDAQ: IPA), leader nella ricerca bioterapeutica alimentata dall'intelligenza artificiale, ha annunciato un significativo salto di qualità nella ricerca e nello sviluppo delle scienze della vita con la creazione di un Foundation AI Model.
Questo modello, che integra i Large Language Models (LLM) attraverso una tecnica avanzata di stacking con la tecnologia HYFT brevettata da BioStrand, è destinato a migliorare l'accuratezza dell'analisi dei dati biologici e ad accelerare la scoperta di farmaci.
La tecnologia HYFT identifica "impronte digitali" uniche all'interno delle sequenze biologiche, che fungono da punti di ancoraggio per collegare vari livelli di dati. La piattaforma di BioStrand vanta un grafo di conoscenza che mappa 25 miliardi di relazioni tra 660 milioni di oggetti di dati, collegando i dati di sequenza, strutturali e funzionali alla letteratura scientifica. Questa mappatura completa facilita la comprensione olistica di geni, proteine e percorsi biologici.
La combinazione di HYFT e LLM impilati consente al modello di intelligenza artificiale di decodificare il complesso linguaggio delle proteine, essenziale per lo sviluppo di farmaci anticorpi e per la medicina di precisione.
Gli LLM, inizialmente sviluppati per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), possono ora essere applicati alle sequenze proteiche, migliorando compiti come la previsione della struttura delle proteine e l'ottimizzazione del legame con gli anticorpi.
Il modello avanzato di intelligenza artificiale utilizza lo stacking di LLM per combinare diversi LLM legati a caratteristiche specifiche identificate dagli HYFT. Ciò consente, ad esempio, di differenziare gli anticorpi leganti da quelli non leganti, anche quando condividono modelli HYFT simili. Questa metodologia promette non solo di accelerare lo sviluppo di trattamenti mirati, ma anche di ridurre i costi di ricerca e sviluppo.
Dirk Van Hyfte, cofondatore e responsabile dell'innovazione di BioStrand, ha sottolineato il ruolo del modello nel superare i confini della ricerca biotecnologica e nello stabilire un nuovo standard per l'applicazione dell'intelligenza artificiale nelle sfide biologiche.
L'amministratore delegato di ImmunoPrecise, la dott.ssa Jennifer Bath, discuterà oggi le soluzioni dell'azienda basate sull'IA alla H.C. Wainwright 1st Annual Artificial Intelligence Based Drug Discovery & Development Virtual Conference. Inoltre, il dottor Van Hyfte presenterà i risultati alla conferenza HIMSS24 di Orlando, in Florida, la prossima settimana.
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. è un gruppo di ricerca e tecnologia bioterapeutica che impiega la biologia dei sistemi, la modellazione multi-omica e sistemi complessi di intelligenza artificiale nelle sue tecnologie proprietarie per la scoperta di anticorpi. Le filiali dell'azienda si estendono in Nord America e in Europa, fornendo servizi altamente specializzati per la scoperta, lo sviluppo e la concessione di licenze di farmaci biologici.
Questa notizia si basa su un comunicato stampa e contiene informazioni previsionali soggette a rischi e incertezze. L'azienda avverte che i risultati effettivi possono variare a causa di fattori quali l'integrazione della piattaforma LENSai con la tecnologia HYFT che non produce i risultati attesi e altri rischi descritti nei documenti normativi.
Questo articolo è stato generato e tradotto con il supporto dell'intelligenza artificiale e revisionato da un redattore. Per ulteriori informazioni, consultare i nostri T&C.