AUSTIN - Un gruppo di aziende di intelligenza artificiale (AI), tra cui Modal, Suno, Together AI e Twelve Labs, ha recentemente adottato Oracle (NYSE:ORCL) Cloud Infrastructure (OCI) e OCI Supercluster per migliorare le proprie capacità di formazione e inferenza dei modelli di AI. Questi innovatori dell'IA stanno sfruttando i servizi cloud di Oracle per supportare lo sviluppo e l'implementazione dell'IA pronta per la produzione, concentrandosi in particolare sulla formazione di modelli linguistici di grandi dimensioni per le applicazioni di IA generativa.
Con il progredire della tecnologia AI, la necessità di un'infrastruttura cloud robusta e scalabile è diventata fondamentale. L'infrastruttura OCI AI di Oracle fornisce a queste aziende cluster di GPU ad alte prestazioni necessari per un'ampia gamma di applicazioni come l'apprendimento automatico, l'elaborazione delle immagini e le applicazioni di calcolo ad alte prestazioni (HPC) in parallelo. Questa infrastruttura è progettata per consentire alle aziende di AI di scalare le proprie istanze GPU in modo rapido ed economico.
Modal, un'azienda di piattaforme GPU serverless, ha utilizzato le istanze bare metal di OCI Compute per espandere le proprie attività a livello globale, citando le prestazioni e i costi di Oracle come fattori chiave della propria crescita. Suno, un'azienda di musica generativa, ha scelto OCI Supercluster per l'addestramento dei suoi modelli di apprendimento automatico, sottolineando la scalabilità e le capacità di gestione fornite da Oracle.
Together AI, nota per la sua piattaforma cloud per l'addestramento e l'inferenza di modelli di AI generativa, ha scelto OCI per le sue caratteristiche di performance e sicurezza, fondamentali per la rapida espansione dell'azienda. Twelve Labs, una startup di AI focalizzata sulla comprensione dei video, si affida alle GPU bare metal di OCI e all'elevata larghezza di banda interna per addestrare in modo efficiente modelli su larga scala.
L'impegno di Oracle nel supportare le aziende di IA comprende non solo la fornitura dell'infrastruttura, ma anche l'offerta di un supporto ingegneristico dedicato durante l'intero processo di implementazione. Questo garantisce che le aziende di AI possano innovare rapidamente mantenendo elevati standard di qualità e sicurezza.
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